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我要乘着轮椅飞向天空智能IBM使用纽约街头监控训练软件,警察可以根据肤色搜索嫌疑人。

ie核心动态库被劫持

    2001年9/11事件后,纽约警方制定了一项新计划,通过监控曼哈顿市中心每条街道的数千台摄像机来防止恐怖袭击。十年后,纽约警方将视频监控业务集中在一个指挥中心,下曼哈顿地区安全协调中心,并说当时安全中心在监控系统中使用了一些复杂的视频分析软件。

    最近,美国技术媒体“拦截”和美国国家研究学院非营利研究基金的最新报告披露了视频分析系统的细节。该软件实际上是IBM开发的,纽约市警察局提供了大量的CCTV监控数据作为软件培训的数据库,最终允许该软件根据肤色、发色、性别、年龄和各种面部特征搜索相关人员。特征。

    作为纽约下曼哈顿安全计划的合作伙伴,IBM不仅可以调用来自512台摄像机的数千张照片,还可以捕获来自曼哈顿地区各种监控传感器的数据,包括摄像机和车牌读取器。

    当时,纽约市警察局希望视频分析能够提高其在敏感地区实时识别可疑物体和人的能力,纽约市警察局退休官员康纳·麦考特说,他在早期阶段使用IBM的系统。

    麦考特说:“例如,如果你在曼哈顿市中心发现一个可疑的袋子,作为监控中心的工作人员,你需要监控系统的能力,以跟踪谁把袋子放在这里,以及袋子周围发生了什么。”

    IBM前研究员Kjeldsen在接受采访时回忆了警察的需要。监控软件需要处理大量的不同图像,学习如何适应不同的光照、阴影等环境因素。

    然后,IBM继续完善该系统,随着合作的深入,他们被允许使用该程序进行人口统计,同时获得更多的数据,如纽约人在公共场所或地铁转门处拍摄的特写图像。根据IBM的内部文件,到2012年,IBM已经提高了在监控系统中搜索特定人的能力,远远不止一个包,它可以通过诸如年龄、性别、头部颜色、肤色等信息来搜索。

    纽约警方在给《拦截》的一封电子邮件中承认,IBM确实在2016年左右向他们提供了按种族搜索人的计划。但是“部门明确拒绝了产品”,这在邮件中被强调。

    据纽约警察局称,安全中心的反恐人员使用IBM进行肤色测试,种族搜索这种功能仅用于测试和评估目的,只有少数反恐人员可以使用这些功能。同时,该系统在少于50台计算机上进行了测试。

    前研究员Kjeldsen说,IBM对象识别系统的原始对象仅用于互联网上的自动驾驶仪或图像识别技术。但随着911事件的发生,IBM发现该系统非常适合于防止恐怖袭击。

    Kjeldsen说:“在纽约,能够应对恐怖袭击是一个很好的卖点,9.11事件后,资金和资源被投入到安全项目中。”根据IBM的内部文件,作为微软Vexcel的分包商,IBM在2007年参与了这个为期6年、价值6,070万美元的项目。

    但是,通过皮肤、种族等信息筛选嫌疑人的监视系统引起了相当大的争议,公民自由倡导者说,他们对纽约警察局帮助建立具有潜在大规模种族特征的监视系统的计划感到震惊。

    自由与国家安全计划的高级顾问雷切尔·莱文森-沃尔德曼认为,在一次重大的恐怖袭击之后,IBM的识别技术很容易被滥用。无论犯罪者是否是穆斯林,人们都推测嫌疑人的目光通常转向他或她。不难想象,执法机构会草率地就嫌疑犯的种族和宗教身份作出结论,然后冲进视频监控系统,用它来发现任何与穆斯林等嫌疑犯一致的人。.

    同时,视频监控分析并不能保证100%的正确性,在过去,已经有很多监控系统错误怀疑目标物。杰罗姆·格雷科(Jerome Greco)是纽约最大的公共防卫组织——法律援助协会(.Aid Association)的数码法医律师,他认为,错误的监视和身份识别过程也可能因为一些普通的物理信息而让普通人受到不公平的警方怀疑。

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    监控技术确实改善了一些地区的城市安全,包括中国和美国,在那里已经建立了巨大的视频监控系统。但是如何使用数据和隐私保护是一个问题。Kjeldsen在一次采访中说,纽约警方在利用监测数据帮助IBM在没有得到公众同意的情况下开发这项技术方面树立了一个危险的先例。

    资料来源:Pexels

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